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Enregistrement W3025351708 · doi:10.1594/pangaea.911512

IRD flux and supporting data on two cores in the western North Atlantic

2020· dataset· en· W3025351708 sur OpenAlexaboutno aff
Yuxin Zhou, Jerry F McManus, Allison W Jacobel, Kassandra M Costa, Blanca Alvarez Caraveo

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyFlux (metallurgy)ClimatologyGeographyEnvironmental scienceGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of catastrophic iceberg discharges termed Heinrich events punctuated the last ice age in the North Atlantic. During Heinrich events, coarse terrigenous debris released from the drifting icebergs and preserved in deep-sea sediments serves as an indicator of their passage. Quantifying the vertical flux of ice-rafted debris (IRD) in pelagic sediments can resolve questions regarding the timing and variation in ice sheet calving intensity. In this study, 230Thxs-based IRD flux was measured throughout the last glacial period in a deep-sea sediment core from the western North Atlantic (EW9303-37JPC, 43.68°N, 46.28°W, 3981 m), and complemented during Marine Isotope Stages (MIS) 1-3 by measurements from DY081-GVY01 (50.16°N, 45.51°W, 3721m) in the Labrador Sea. The cores are downstream from the Hudson Strait, a leading candidate for the conduit of the icebergs from the Laurentide ice sheet (LIS). We compare our results with the directly equivalent existing data in the eastern North Atlantic, and show that EW37JPC and DY001GVY have higher IRD fluxes during all Heinrich events, notably including 3 and 6. This study demonstrates that the Laurentide played a role in all Heinrich events and raises the likelihood that a single mechanism can account for their genesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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