MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025369647 · doi:10.1109/jssc.2020.2991526

Track-and-Zoom Neural Analog-to-Digital Converter With Blind Stimulation Artifact Rejection

2020· article· en· W3025369647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésComputer scienceCMOSSuccessive approximation ADCIntegratorNeural engineeringAnalog-to-digital converterElectronic engineeringComputer hardwareArtificial intelligenceElectrical engineeringEngineeringBandwidth (computing)CapacitorTelecommunicationsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Closed-loop neuromodulation for the treatment of neurological disorders requires monitoring of the brain activity uninterruptedly even during neurostimulation. This article presents a bidirectional 32-channel CMOS neural interface that can record neural activity during stimulation. Each channel consists of a dc-coupled Δ <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> Σ-modulated analog-to-digital converter (neural-ADC), which records slow potentials (<; 0.1 Hz) while accommodating rail-to-rail dc offset using a spectrum-shaping front-end. This front-end equalizes the neural signal spectrum before signal quantization, which reduces the energy consumption and silicon area. Upon detection of a large artifact by an in-channel event-triggered digital block, the modulator feedback DAC tracks the artifact with step sizes incrementing in a radix-2 exponential form, preventing the neural-ADC from saturation. Upon tracking the artifact, the multi-bit DAC step size is reduced to zoom into the input neural signal at the highest recording resolution. The modulator's multi-bit DAC is reused in a time-shared fashion as a current-mode stimulator with no area overhead. The Δ <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> Σ-ADC consumes 1.7 μW from 0.6-V/1.2-V digital/analog supplies and time-shares the modulator's feedback DAC as the multi-bit current-mode stimulator operating at 3.3 V. The ADC occupies a silicon area of 0.023 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> in the 130-nm CMOS and achieves a signal-to-noise-and-distortion ratio (SNDR) of 70 dB over the 500-Hz bandwidth and an equivalent noise efficiency factor (NEF) of 2.86 without a stand-alone front-end amplifier. The 32-channel bidirectionally interfacing prototype is validated in the in vivo whole brain of a rodent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle