Slow train coming: an anti-CCN2 strategy reverses a model of chronic overuse muscle fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
One of the first targets proposed as an anti-fibrotic therapy was CCN2. Proof of its involvement in fibrosis was initially difficult, due to the lack of appropriate reagents and general understanding of the molecular mechanisms responsible for persistent fibrosis. As these issues have been progressively resolved over the last twenty-five years, it has become clear that CCN2 is a bone fide target for anti-fibrotic intervention. An anti-CCN2 antibody (FG-3019) is in Phase III clinical trials for idiopathic pulmonary fibrosis and pancreatic cancer, and in Phase II for Duschenne's muscular dystrophy. An exciting paper recently published by Mary Barbe and the Popoff group has shown that FG-3019 reduces established muscle fibrosis (Barbe et al., FASEB J 34:6554-6569, 2020). Intriguingly, FG-3019 blocked the decreased expression of the anti-fibrotic protein CCN3, caused by the injury model. These important data support the notion that targeting CCN2 in the fibrotic microenvironment may reverse established fibrosis, making it the first agent currently in development to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».