(Invited) Photoswitchable Near-Infrared Emitters Based on Single-Walled Carbon Nanotube Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Super-resolution microscopy (SRM) has set a new paradigm in the field of optical imaging by delivering images with resolution much better than the diffraction limit. We demonstrated over the last years that such approaches can be designed to understand basic excitonic processes in carbon nanotubes [1-2]. In the field of bioimaging, SRM is currently limited to the visible range, missing the near-infrared region where biological tissues are however the most transparent. One reason for this is that single-molecule photoswitchable emitters, which are the basic ingredients to achieve single-molecule SRM, have not yet been developed in the near-infrared. To fill this gap, we have recently introduced a novel type of hybrid nanomaterials consisting of single-wall carbon nanotubes covalently functionalized with photo-switching molecules that are used to control the intrinsic luminescence of the single nanotubes in the near-infrared (beyond 1 µm) [3]. Through the control of photoswitching, we demonstrate super-localization imaging of nanotubes unresolved by diffraction limited microscopy opening the route toward SRM in the near-infrared for biological applications. Photocontrol of individual near-infrared emitters will also be highly desirable for elementary optical molecular switches or information storage elements since most communication data transfer protocols are established in this spectral range. References [1] Cognet et al Nanoletters , 8 (2008) 749 - 753. [2] Danné et al. ACS Nano , 12 (2018) 6059 [3] Godin et al Science Advances, 5, (2019) eaax1166
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».