Least-Squares Spectral and Coherency Analysis of the Zenith Total Delay Time Series at SuomiNet Station SA56 (UNB2)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zenith Total Delay (ZTD) from ground-based Global Navigational Satellite Systems (GNSS) observations plays an important role in meteorology. It contains information about the troposphere due to the interactions that GNSS signals have with the atmosphere while traveling from satellites to ground receivers. Since almost all weather is formed in the troposphere, the analysis of a collection of ZTD time series would provide insight about the periodic characteristics of the weather of a place. It would also provide insight about the influences that meteorological parameters such as pressure, temperature and relative humidity have on the weather’s periodic nature. In this study, the least-squares spectral analysis approach is employed to determine the periodic oscillations in a 7-year time series of ZTD obtained from collocated GNSS and meteorological stations at the University of New Brunswick, Fredericton. Least-Squares Coherency Analysis of the time series spectra of the ZTD and its component hydrostatic and wet delays, and pressure, temperature and relative humidity is also performed. This is done to evaluate the level of contributions those parameters have in the periodicities inherent in the ZTD time series. Except for the zenith hydrostatic delay and pressure which show no annual periodic oscillation, the spectra of all the other time series show strong annual and semi-annual oscillations. Being the most dominant oscillation in the ZTD time series, the annual oscillation is largely driven by temperature, and this is maybe due to the high temperature variation characteristic of the climatic zone Fredericton falls under.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».