Performance Evaluation of Chinese High-Speed Railway Bridges Under Seismic Loads
Notice bibliographique
Résumé
The multi-span simply supported (MSSS) box girder bridge is the most used structural form for the high-speed railway (HSR) in China. In structural design, it is required that the MSSS bridge system has high stiffness and low deflection under the operation loads. With the expansion of the HSR network to regions that are seismically active, the seismic performance of MSSS bridges in these regions is an issue of great concern. In this study, the performance-based earthquake engineering (PBEE) methodology originally developed to quantify the seismic performance of buildings and bridges has been adopted to quantify the seismic performance of the HSR MSSS bridges in China. Typically, a four-span MSSS bridge used in China’s Sichuan–Yunnan HSR lines has been extensively assessed by the PBEE approach. This study is the first of its kind to systematically identify and quantify the damage states, repair actions, repair costs and travel delay losses for China’s HSR MSSS bridge system. The results reveal that the financial loss from the MSSS bridge system is highly dependent on the anchorage capacity of the fixed bearings. Overall, the costs of travel delay outweigh those for structural repair. Most of the financial loss can be attributed to the functional loss of the track-slab components and bearings of the HSR MSSS bridge system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».