Initial exploration on clinical application of resting-state functional magnetic resonance imaging amplitude of low-frequency fluctuation method on cognitive impairment in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore diagnostic value of amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) on cognitive impairment in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) using resting-state functional magnetic resonance imaging (MRI). Methods Sixteen ALS patients from neurological clinic in Peking Union Medical College Hospital were enrolled between November 2013 and April 2015. The patients were divided into two groups by the presence (ALSi, n=7) or absence (ALSu, n=9) of cognitive impairment. Routine MRI structural images and resting-state functional MRI were collected for comparison between groups through voxel-based morphometry (VBM) and ALFF. Results (1) Neuropsychological analysis showed significant differences in Montreal Cognitive Assessment score (22.9±2.0 vs 25.8±2.3, t=2.622, P=0.020), Frontal Assessment Battery score (12.4±1.6 vs 15.1±1.4, t=3.600, P=0.003), animal listing test (13.6±1.8 vs 16.7±2.9, t=2.482, P=0.026), naming test (2(1) vs 0(1), Z=-2.746, P=0.006), similarity test (7.9±3.7 vs 17.3±2.8, t=5.846, P=0.000)and clock drawing test (2(2) vs 3(0), Z=2.516, P=0.012). (2) VBM analysis showed no significant differences in both gray matter and white matter density between the two groups. (3) ALFF analysis showed significantly increased signals in widespread areas of bilateral cerebrum and cerebellum in ALSi group compared to ALSu group. Conclusion ALFF value has the potential to provide more valuable imaging basis for early diagnosis on cognitive impairment in ALS. Key words: Amyotrophic lateral sclerosis; Cognition disorders; Magnetic resonance imaging; Diagnosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».