Experiments and nonlinear analysis of the impact behaviour of sandwich panels constructed with flax fibre-reinforced polymer faces and foam cores
Notice bibliographique
Résumé
As the effects of climate change become more apparent, it is necessary that environmental impact is considered in every aspect of our society, including the design of new infrastructure. The use of natural materials for building construction is one way to improve the sustainability of infrastructure and therefore it is important that the behaviour of structures made with natural materials be investigated extensively and well understood. In this study, the performance of sandwich panels constructed with flax fibre-reinforced polymer faces and foam cores under impact loading is studied experimentally and analytically. The parameters of the tests were facing thickness (1, 2 and 3 layers of flax fabric) and core density (32, 64 and 96 kg/m 3 ). Each specimen was 1220 mm long, 152 mm wide and approximately 80 mm thick and was tested by a 10.41 kg drop weight impact at mid-span. Each specimen was tested multiple times starting at a drop height of 100 mm and increasing the height by 100 mm for each subsequent test until ultimate failure. The results indicate that the ultimate impact energy increases with both core density and face thickness. The four main failure modes observed were: compression face crushing, compression face wrinkling, core shear and tension face rupture. The failure modes observed generally matched those observed during similar quasi-static testing. Additionally, a nonlinear incremental iterative model was developed based on the conservation of energy during an impact event and the nonlinear mechanical behaviour of both the fibre-reinforced polymer faces and foam cores. This novel model accurately predicts the total deflection and face strains based on the energy of an impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».