Tracking Fisheries Through Time: The American Fisheries Society as a Historical Lens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The historical context of current environmental conditions offers vital guidance to North American fisheries professionals as they strive to develop effective management plans and policies. Through this retrospective we highlight the remarkable historic fisheries resources and reasons for establishing public fisheries agencies and the American Fisheries Society (AFS). Through a review of primary historical documents and literature for North America, this paper identifies factors contributing to the founding of AFS and public fish commissions; shows how selected resource issues evolved; and documents how and why selected fisheries and aquatic habitat policies changed in response to those issues. Overexploitation, landscape-scale habitat alterations, mining, and dams were the causative agents for emergence of fisheries agencies and AFS, and these factors remain relevant today. Beginning in the 1960s, after 100 years of policy inaction, North Americans grew tired of degraded waters and fisheries and forced policy changes that have directly and indirectly affected the fisheries we manage today. The historical events and resulting corrective legislation are taken for granted by those unaware that AFS has actively participated in developing policies to address these environmental harms. Further, AFS continues to play a vital role in identifying key issues, providing conduits for information to cope with impairments, and advocating for policies to conserve intact habitats and improve degraded systems. The struggles documented in this paper offer crucial lessons as we continue to be challenged by legacy resource issues and face emerging environmental stressors, such as climate change, as well as regression in long-standing environmental protection policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».