MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025804624

FRANCO RASETTI, A ASCIENTIS ACROSS PHYSICS AND BIOLOGY.

2018· article· en· W3025804624 sur OpenAlexaboutno aff
Dino Boccaletti

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTwentieth Century Scientific Developments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermi Gamma-ray Space TelescopePhysicsBiographyPolitical scienceLawAstrophysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition from a "craftsman-like" to an "industrial-like" organization of the scientific research marked the scientific biography of the Italian physicist Franco Rasetti. He was one of Fermi's privileged interlocutors on both experimental and theoretical issues: from spectroscopy and quantum statistics to the implications of Raman radiation studies on nuclear structure. This last contribution paved the way to a new nuclear model and to the nuclear physics development by the Fermi group since the early thirties. Rasetti was active in Italy also after Fermi's departure to the USA in 1938, until he decided to leave to Canada in 1939. By then, Rasetti's individualistic trends were emphasized by the study of cosmic rays in alternative to neutron-induced radioactivity: "cosmic rays were free and everywhere," he said besides. Rasetti also refused to take part in both the Manhattan Project and the joint Anglo-Canadian Project. Endowed with an eclectic and egocentric personality, he arrived at declaring that he would dedicate himself no longer to physics, but to biology and geology, which he considered as freer and more pacific sciences. Though Rasetti afterwards partially returned to physical research, which he definitively left only in 1959, he remained reluctant to transform the scientific work into an industrial, managerial, and strongly competitive activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetTwentieth Century Scientific DevelopmentsTravaux en français237 207