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Enregistrement W3025866147 · doi:10.1108/er-01-2020-0003

How NPM-inspired-change impacted work and HRM in the Irish voluntary sector in an era of austerity

2020· article· en· W3025866147 sur OpenAlexaff
Pauric P. O'Rourke

Notice bibliographique

RevueEmployee Relations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensUniversity Canada West
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityIrishGovernment (linguistics)Context (archaeology)Human resource managementOriginalityPolitical sciencePublic relationsSociologyQualitative researchEconomicsManagementSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this article is to explore how NPM influenced the Irish NPVCS and triggered changes in work and HRM at a time of austerity. Design/methodology/approach Utilising a case study framework, the study draws on qualitative data from 38 Managers/Supervisors in two Government funded organisations in the Physical and Sensory Disability (PSD) subsector. Findings Results indicate that due to the sector's dependence on Government funding, NPM entered the Irish NPVCS bloodstream via institutional forces of coercive, normative and mimetic isomorphism. These translated into a more formalised, standardised and commercial approach to work and HRM and downward pressures on pay and terms and conditions of employment in the sector, creating a more business facing and disciplined sector. Research limitations/implications As a cross-sectional study using two large representative case study organisations from the PSD subsector, it has high generalisability for this subsector but less so for the wider Irish NPVCS. It brings into focus the sector's Achilles heel of over-reliance on Government funding and uncovers important issues which merit exploration in other subsectors of the Irish NPVCS. Practical implications The study provides evidence of how NPM and austerity inspired change in human resource management practices in the sector and offers insights to Managers and other stakeholders on how the sector is changing and the challenges that must be addressed, especially around asserting its independence from Government funding. Originality/value The study extends our understanding of NPM and HRM in the context of the Irish NPVCS and austerity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
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Résumé présentoui

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