Sustainable partnerships for global nursing education: a Canadian and Brazilian collaboration
Notice bibliographique
Résumé
IntroduçãoOs Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas concentram-se em não deixar ninguém para trás e argumentam que a cobertura universal de saúde não pode ser alcançada sem o fortalecimento da enfermagem mundial (1) .Para atingir esse objetivo, diante das crescentes complexidades da profissão de enfermagem, os objetivos apresentam vários desafios para o ensino e para a realização de pesquisas na área de enfermagem.As faculdades de Enfermagem reiteraram a necessidade de estabelecer parcerias internacionais para combinar recursos e conhecimentos em nível internacional com o intuito de abordar questões globais complexas e interconectadas sobre enfermagem e saúde.Este editorial refletirá a respeito de uma parceria sustentável voltada para o ensino global de enfermagem estabelecida entre uma universidade canadense e uma brasileira. A necessidade de estabelecer parceriasAs colaborações e parcerias globais sempre foram fundamentais ao desenvolvimento acadêmico.Elas aceleram o alcance, os índices e a importância da pesquisa global, facilitando na contribuição para um conjunto de conhecimentos e experiências, em nível global, de questões relacionadas à enfermagem
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».