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Enregistrement W3025984163 · doi:10.1149/ma2020-014531mtgabs

Polypyrrole:Carboxymethyl Cellulose Composites As Efficient, Multifunctional Electrode Matrices for Lithium Battery Cathodes

2020· article· en· W3025984163 sur OpenAlexaff
At Van Nguyen, Christian Kuß

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolypyrroleCarboxymethyl celluloseComposite materialPEDOT:PSSConductive polymerComposite numberElectrodeCarbon blackChemical engineeringPolymerPolymerizationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even though the conventional electrode matrix PVDF/C-black is widely used in lithium batteries to provide adhesion and an electronically conducting matrix for active electrode materials, its performance as a binder is not sufficient for many high capacity materials, such as silicon and Lithium Nickel Manganese Cobalt Oxide. The problem is mainly attributed to the weak interactions between inert PVDF binder and non-polar carbon additives with active materials. As a result, PVDF/C cannot buffer volume changes of active materials during lithiation and delithiation that induce electrode cracking and side-reactions, leading to electrical-contact loss and capacity fading. To overcome these problems, several studies suggest the use of a multifunctional electrode matrix of conducting polymer composite PEDOT:PSS. However, the production cost of PEDOT:PSS prohibits its wide-scale application in battery technologies. In this research, we proposed a facile, scalable, low-cost in-situ polymerization method for an analogous polymer composite. We are demonstrating the fabrication of highly conductive, water-processable polypyrrole:carboxymethyl cellulose (PPy:CMC) composite as a new class of electrode matrix. The PPy:CMC (1:1 wt%) is formed at nano-level with a particle size of approximately 50 nm. The electrical conductivity of PPy:CMC (1:1 wt%) was found to be 144 mS/cm, which was smaller than that of pure PPy at approximately 1.73 S/cm, however was 10 times higher than that of ball-milled PPy:CMC (1:1 wt%) composite (mS/cm). This could be interpreted as the formation of a molecular-level composite, with ionic interactions between the positively charged polypyrrole and the negatively charged carboxyl groups on CMC. The presence of CMC in the composite structure also resulted in the ability to disperse the composite in water, which allows environmental friendly electrode processing. Thanks to the self-conductive feature of PPy:CMC composite, no additional conductive or binder additive is needed in the electrode. More importantly, we are targeting to reduce capacity degradation by improving adhesion between the conductive binder to active material particles. This study highlights how research into inactive materials can provide alternative inexpensive electrode matrices, widening the property space within which new active materials can be expected to operate. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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