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Enregistrement W3026088322 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.tmp109

Abstract TMP109: Cortico-Ponto-Cerebellar Structural Connectivity in Perinatal Stroke

2020· article· en· W3026088322 sur OpenAlexaff
Brandon T. Craig, Alicia Hilderley, Helen L. Carlson, Adam Kirton

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiffusion MRIFractional anisotropyInternal capsuleTractographyStroke (engine)PopulationCerebral palsyPyramidal tractsWhite matterPhysical medicine and rehabilitationMagnetic resonance imagingAnatomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Perinatal stroke (PS) causes hemiparetic cerebral palsy and lifelong disability. As an early cerebrovascular injury, typically involving injury to motor systems, PS represents an ideal model for understanding motor system development. Emerging models demonstrate widespread network alterations but the role of the cerebellum is poorly defined. We used diffusion tractography to explore the development of the cortico-ponto-cerebellar (CPC) tract in children with PS, hypothesizing an association between non-dominant CPC diffusion metrics and motor ability. Methods: Retrospective, population-based, cross-sectional, controlled study. Participants aged 6-19 years with unilateral MRI confirmed perinatal arterial ischemic stroke (AIS; n=11) or periventricular venous infarction (PVI; n=20), and typically developing controls (TDC; n=31) had a 3T MRI including T1-weighted and diffusion imaging (32 directions; b=750s/mm 2 , 3 b0 volumes). Probabilistic tensor-based tractography was performed using the posterior limb of the internal capsule and contralateral middle cerebellar peduncle as regions of interest for seeding. Tensor-based outcomes were calculated including mean diffusivity (MD) and fractional anisotropy (FA). An asymmetry index (AI) was subsequently calculated (dominant / non-dominant values). PS participants completed motor assessments [Assisting Hand Assessment (AHA), Melbourne Assessment (MA), Box and Blocks Test (BBT)]. Results: Paired-samples t-tests revealed MD was significantly higher for non-dominant versus dominant tracts across all groups (all p<0.001), while FA did not differ (all p>0.05). MD AI differed among groups (F(2,59)=10.117, p <0.001) such that MD AI was significantly lower (less symmetrical) in AIS (AI=0.912±0.04) compared to PVI (AI=0.960±0.05, p =0.01) and TDC (AI=0.977±0.03, p <0.001). FA AI did not differ between groups (F(2,59)=1.045, p =0.358). A positive association was observed between MD AI and BBT performance in the affected hand (r=0.439, p =0.019). Conclusion: CPC tractography in children with PS is feasible. Development of the CPC appears to be altered following perinatal stroke, the degree of which may relate to motor function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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