Extracellular vesicles from genetically unstable, oncogene-driven cancer cells trigger micronuclei formation in endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Oncogenic transformation impacts cancer cell interactions with their stroma, including through formation of abnormal blood vessels. This influence is often attributed to angiogenic growth factors, either soluble, or associated with tumor cell-derived extracellular vesicles (EVs). Here we examine some of the cancer-specific components of EV-mediated tumor-vascular interactions, including the impact of genetic driver mutations and genetic instability. Cancer cells expressing mutant HRAS oncogene exhibit aberrations of chromatin architecture, aneuploidy, cytoplasmic chromatin deposition and formation of micronuclei with a non-random chromosome content. EVs released from such HRAS-driven cells carry genomic DNA, including oncogenic sequences, and transfer this material to endothelial cells while inducing abnormal formation of micronuclei, along with cell migration and proliferation. Micronuclei were also triggered following treatment with EVs derived from glioma cells (and stem cells) expressing EGFRvIII oncogene, and in both endothelial cells and astrocytes. EVs from HRAS and EGFRvIII-driven cancer cells carry 19 common proteins while EVs from indolent control cells exhibit more divergent proteomes. Immortalized endothelial cell lines with disrupted TP53 pathway were refractory to EV-mediated micronuclei induction. We suggest that oncogenic transformation and intercellular trafficking of cancer-derived EVs may contribute to pathological vascular responses in cancer due to intercellular transmission of genomic instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».