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Enregistrement W3026167832 · doi:10.11575/prism/37858

Tracking Sources of Atmospheric Particulate Matters in Regions Dominated by Intensive Human Activities: from Site-Specific Receptor Modeling to Large Scale Satellite Observation

2020· dissertation· en· W3026167832 sur OpenAlexfundaboutno aff
Zhenyu Xing

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGoddard Space Flight CenterNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Environmental Protection AgencyLangley Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésParticulatesScale (ratio)SatelliteTracking (education)Environmental scienceRemote sensingMeteorologyGeographyCartographyEcologyEngineeringAerospace engineeringBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aerosol loadings in Alberta are significantly influenced by intensive human activities and long-range transport of Pacific Northwest wildfire smokes. To track the geographical influence of the aerosol emission associated with intensive oil sands mining and processing operations in northern Alberta, contributions from various aerosol sources at three characterized sites were investigated via using the Positive Matrix Factorization (PMF) receptor modeling source apportionment approach. Fine particulate matters (PM2.5) source attributions were obtained at the sites in an industrial area with intensive oil sands mining and processing facilities, an urban area close to the oil sands mining and processing areas, and a remote rural area. The results show that anthropogenic sources were the dominant contributors of ambient aerosol concentrations within the Athabasca oil sands region (AOSR). Indicated by the depleted vanadium content in the surface dust factor from near AOSR site to remote site, the influence of petroleum coke dust as the primary source on aerosol emissions is geographically limited. The result also revealed the considerably long-lasting influence of bitumen spill on the local aerosol source contributions. From the ground-based remote sensing observations of aerosol optical properties, petroleum coke could influence the atmospheric aerosol levels over AOSR with highly light-absorbing coarse-mode aerosols under warm and dry weather conditions. The effect of aerosol transport on the populated Edmonton-Calgary Corridor (ECC) was estimated as indicated by aerosol extinction coefficient flux during the period of 2011~2017. The western boundary was revealed as the most important aerosol importing gateway, while limited aerosol-enriched air masses passed through the northern boundary southward as well. Considerable aerosol importing processes were intensively located at the altitude less than 4 km for the western and northern boundary. It was revealed that the air pollutants emissions from intensive oil sands mining and processing operations in Northeast Alberta is unlikely that have an impact on regional air quality over ECC. The trans-boundary aerosol flux through the southern boundary was reversed from southward to northward during June, July, and August, the months that favor the outbreak of wildfires. From a case study in China, the dual carbon isotope-based approach was successfully applied in tracking sources of carbonaceous aerosols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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