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Enregistrement W3026317142 · doi:10.3389/feart.2020.00152

Experimental Evidence That Permafrost Thaw History and Mineral Composition Shape Abiotic Carbon Cycling in Thermokarst-Affected Stream Networks

2020· article· en· W3026317142 sur OpenAlexafffundabout
Scott Zolkos, Suzanne E. Tank

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArctic Institute of North America
Mots-clésPermafrostWeatheringCarbonateGeologyThermokarstGeochemistrySedimentEnvironmental chemistryEarth scienceGeomorphologyChemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mounting evidence suggests that biogeochemical processing of permafrost substrate will amplify dissolved inorganic carbon (DIC=E[CO2,HCO3–,CO32–]) production within Arctic freshwaters. The effects of permafrost thaw on DIC may be particularly strong where terrain subsidence following thaw (thermokarst) releases large amounts of sediment into fluvial networks. The mineral composition and chemical weathering of these sediments has critical yet untested implications for the degree to which streams represent a source of CO2 to the atmosphere versus a source of bicarbonate to downstream environments. Here, we experimentally determine the effects of mineral weathering on fluvial CO2 by incubating sediments collected from three retrogressive thaw slump features on the Peel Plateau (NWT, Canada). Prehistoric warming and contemporary thermokarst have exposed sediments on the Peel Plateau to varying degrees of thaw and chemical weathering, allowing us to test the role of permafrost and substrate mineral composition on CO2:HCO3– balance. We found that recently-thawed sediments (within years to decades) and previously un-thawed diamicton from deeper permafrost generated significant solutes and DIC. These solutes and the mineralogy of sediments suggested that carbonate weathering coupled with sulfide oxidation was a net source of abiotic CO2. Yet, on average, 30% of this CO2 was converted to bicarbonate via carbonate buffering reactions. In contrast, the mineralogy and geochemical trends associated with sediments from the modern and paleo-active layer, which were exposed to thaw over longer timescales, more strongly reflected silicate weathering. In treatments with sediment from the modern and paleo-active layer, minor carbonate and sulfide weathering resulted in some DIC and net CO2 production. This CO2 was not measurably diminished by carbonate buffering. Together, these trends suggest that prior exposure to thaw and weathering on the Peel Plateau reduced carbonate and sulfide in upper soil layers. We conclude that thermokarst unearthing deeper tills on the Peel Plateau will amplify regional inorganic carbon cycling for decades to centuries. However, previously-undocumented CO2 consumption via carbonate buffering may partly counterbalance CO2 production and release to the atmosphere. Regional variability in the mineral composition of permafrost, thaw history, and thermokarst intensity are among the primary controls on mineral weathering within permafrost carbon-climate feedbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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