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Enregistrement W3026397300 · doi:10.28968/cftt.v6i1.32089

EDC's as Industrial Chemicals and Settler Colonial Structures

2020· article· en· W3026397300 sur OpenAlexaff
Reena Shadaan, Michelle Murphy

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismCapitalismOil refineryRefining (metallurgy)Environmental ethicsEnvironmental justiceAlkylphenolScope (computer science)Political sciencePolitical economyBusinessSociologyLawWaste managementEngineeringComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil refineries and settler colonialism are not typically how feminist and environmental frameworks scope the problem of endocrine disrupting chemicals (EDCs). Instead, it is much more common to find EDCs described as a problem of packaging, plastics, and consumer goods, and to characterize their effects as a problem of bodily damage, and particularly as injuries or alterations to the reproductive and sexual development of individuals. This paper seeks to disrupt these individualized, molecularized, damage-centered and body-centered frames, and to strengthen decolonial feminist frameworks for understanding EDCs. We contend that our understanding of EDCs must expand to the structures of settler colonialism and racial capitalism that accompany oil extraction and refining, as well as to the distribution of emissions to airs, waters and lands. Building on the argument that pollution is colonialism, we hold that EDCs are materially a form of colonial environmental violence, disrupting land/body relations, and at the same time, are made possible by a permission-to-pollute regulatory regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,035
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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