Visualization of Anti-Pulverization of Nickel Sulfide in Hierarchical Carbons Shells
Notice bibliographique
Résumé
Nickel sulfide (NiS) has attracted attention as an anode material for lithium ion batteries due to its high theoretical capacity (590 mAh g -1 ), high thermal stability and low resistance compared to traditional metal oxides. However, the main problem of this NiS was a pulverization of the electrode after some cycles, and hence it was electrochemically isolated. In this study, the mixture of NiS and CaCO 3 nanoparticles were coated with carbon by toluene CVD. As a result, the carbon shell layer with a hierarchical structure was formed around NiS, and the resultant material had a superior capacity of 575 mAh g -1 at 0.1 A g -1 for the anode material of lithium ion battery. In long-term cycle test, nickel sulfide was pulverized, but resultant pieces were preserved by the coated carbon shell during 100 th cycle. However, after 100 th cycles, the pulverization occurred continuously, and NiS was separated into metallic nickel and lithium sulfide. This lithium sulfide converted into polysulfides that have high solubility and mobility in the electrolyte, and the polysulfides eventually escaped out of the carbon shell. As a result, the capacity increased up to 606 mAh g -1 until 97 th cycle, and then it decreased to 483 mAh g -1 at 200 th cycle. This phenomenon was observed by the visualization of cycle-by-cycle TEM images and confirmed using additional ex situ analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».