<scp>CSF NFL</scp> in a Longitudinally Assessed <scp>PD</scp> Cohort: Age Effects and Cognitive Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurofilament light protein is an unspecific biofluid marker that reflects the extent of neuronal/axonal damage and thereby offers the chance monitor disease severity and progression. The objective of this study was to investigate cerebrospinal fluid (CSF) levels of neurofilament light protein in Parkinson's disease (PD) patients with clinical trajectories of motor and cognitive function longitudinally. METHODS: ), and 71 healthy controls. Participants were followed up longitudinally for up to 8 years. RESULTS: At baseline, mean CSF neurofilament light protein levels were highest in PD patients with cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment score ≤ 25; 1207 pg/mL) but also higher in PD patients with normal cognitive function (757 pg/mL) compared with healthy controls (593 pg/mL; P ≤ 0.001). In healthy controls and in PD patients older age was associated with higher CSF levels of neurofilament light protein (P ≤ 0.001). In PD patients, male gender, older age at onset, longer disease duration, higher Hoehn and Yahr stages, higher UPDRS-III scores, and lower Montreal Cognitive Assessment scores were associated with higher CSF levels of neurofilament light protein (P < 0.01). In patients who developed cognitive impairment during study, CSF neurofilament light protein levels prior to conversion to cognitive impairment were not significantly different compared with CSF neurofilament light protein levels of patients who remained cognitively normal. CONCLUSIONS: Increased CSF levels of neurofilament light protein are associated with cognitive decline and motor impairment in PD. However, this increase seems not a very early event and does not mark the conversion to cognitive impairment beforehand. Therefore, the predictive value needs to be discussed critically. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».