Meltwater Storage in the firn of Kaskawulsh Glacier, Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In recent years, the analysis of firn in Greenland, Svalbard, and other high Arctic regions has contributed to the understanding of meltwater retention in firn and its importance to measurements of glacier mass balance. This has provided insight into firn densification processes and meltwater retention. Changes in these attributes can also provide insight into meteorological variability and climate trends. In spring 2018, two firn cores (21 m and 36 m in length) were extracted from the accumulation zone of Kaskawulsh Glacier, St. Elias Mountains, Yukon. The cores were analyzed for ice layer stratigraphy, density, and glaciochemical time series (oxygen isotopes and major ions). Meltwater percolation and refreezing events were evident in the cores. The quantity of ice layers, the presence of liquid water at 34.5 m depth, interpreted as a perennial firn aquifer (PFA), and the altered isotopic and glaciochemical signature all indicate this process. This melt resulted in an estimated surface lowering of 10 ± 0.8 cm/yr between 2005 and 2018. The information gleaned from Kaskawulsh Glacier supports the need for improved and field-validated density assumptions for geodetic mass balance methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».