T13. CORNEAL CONFOCAL MICROSCOPY DETECTS NEURAL CHANGES IN SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A combination of neurodevelopmental and degenerative neural changes are likely to underpin positive and negative symptoms in schizophrenia. However, there are currently no validated biomarkers to accurately quantify the extent of neural changes in schizophrenia. Corneal confocal microscopy (CCM) is a non-invasive ophthalmic imaging technique that has been used to demonstrate in vivo corneal nerve fiber abnormalities in a range of peripheral neuropathies and central neurodegenerative disorders including Parkinson’s disease, multiple sclerosis and dementia. We wished to test the hypothesis that corneal nerve abnormalities occur in patients with schizophrenia, particularly those with negative symptoms and cognitive impairment. Methods Patients with DSM-V schizophrenia without other causes of peripheral neuropathy other than metabolic syndrome underwent assessment of clinical ratings (Positive and Negative Symptoms Scale (PANSS), cognitive function (Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and Corneal confocal microscopy (CCM), vibration perception threshold (VPT) and sudomotor function testing. Healthy controls underwent the same assessments apart from PANSS. Results 55 subjects without (n=38) and with schizophrenia (n=17) with comparable mean age (35.7±8.5 vs 35.6±12.2, P=0.96) were studied. Patients with schizophrenia had significantly higher body weight (93.9±25.5 vs 77.1±10.1, P=0.02) and lower Low Density Lipoproteins (2.6±1.0 vs 3.4±0.7, P=0.02) compared with healthy controls. The proportion of gender, systolic and diastolic blood pressure, HbA1c, cholesterol, triglyceride and High Density Lipoproteins were comparable between the two groups. Patients with schizophrenia had significantly lower corneal nerve fibre density (CNFD, fibers/mm2) (35.6±6.5 vs 23.5±7.8, p<0.0001), branch density (CNBD, branches/mm2) (98.1±30.6 vs 34.4±26.9, p<0.0001), and fibre length (CNFL, mm/mm2) (24.2±3.9 vs 14.3±4.7, p<0.0001) compared with healthy controls but no difference in peripheral neuropathy assessed by VPT and sudomotor function testing. The area under the Receiver Operating Characteristic Curve (95% CI) of CNFD, CNBD, CNFL to distinguish patients with schizophrenia from healthy controls were 87.0% (76.8–98.2%), 93.2% (84.2–102.3%), 93.2% (84.4–102.1%), respectively. Discussion These preliminary results:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».