An Empirical Review of Research and Reporting Practices in Psychological Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
As meta-analytic studies have come to occupy a sizable contingent of published work in the psychological sciences, clarity in the research and reporting practices of such work is crucial to the interpretability and reproducibility of research findings. The present study examines the state of research and reporting practices within a random sample of 384 published psychological meta-analyses across several important dimensions (e.g., search methods, exclusion criteria, statistical techniques). In addition, we surveyed the first authors of the meta-analyses in our sample to ask them directly about the research practices employed and reporting decisions made in their studies, including the assessments and procedures they conducted and the guidelines or materials they relied on. Upon cross-validating the first author responses with what was reported in their published meta-analyses, we identified numerous potential gaps in reporting and research practices. In addition to providing a survey of recent reporting practices, our findings suggest that (a) there are several research practices conducted by meta-analysts that are ultimately not reported; (b) some aspects of meta-analysis research appear to be conducted at disappointingly low rates; and (c) the adoption of the reporting standards, including the Meta-Analytic Reporting Standards (MARS), has been slow to nonexistent within psychological meta-analytic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,635 | 0,889 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».