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Enregistrement W3027043096 · doi:10.1183/13993003.00117-2020

Suboptimal treatment response to anti-IL-5 monoclonal antibodies in severe eosinophilic asthmatics with airway autoimmune phenomena

2020· article· en· W3027043096 sur OpenAlexafffundabout
Manali Mukherjee, David Felipe Forero, Stephanie Tran, Marie‐Ève Boulay, Mylène Bertrand, Anurag Bhalla, Jayant Cherukat, Hajar Al-Hayyan, Anmar Ayoub, Spencer Revill, Tanvi Javkar, Katherine Radford, Melanie Kjarsgaard, Chynna Huang, Anna Dvorkin‐Gheva, Kjetil Ask, Ronald Olivenstein, Nandini Dendukuri, Catherine Lemière, Louis‐Philippe Boulet, James G. Martin, Parameswaran Nair

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMcMaster UniversityUniversité LavalUniversité de MontréalMcGill University Health CentreSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineMepolizumabSputumImmunologyAsthmaPrednisoneEosinophilInternal medicineGastroenterologyPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In clinical trials, the two anti-interleukin (IL)-5 monoclonal antibodies (mAbs: mepolizumab and reslizumab) approved to treat severe eosinophilic asthma reduce exacerbations by ∼50-60%. OBJECTIVE: To observe response to anti-IL-5 mAbs in a real-life clinical setting, and to evaluate predictors of suboptimal response. METHODS: In four Canadian academic centres, predefined clinical end-points in 250 carefully characterised moderate-to-severe asthmatic patients were collected prospectively to assess response to the two anti-IL-5 mAbs. Suboptimal response was determined based on failure to reduce maintenance corticosteroid (MCS) or asthma symptoms scores (Asthma Control Questionnaire (ACQ)) or exacerbations, in addition to persistence of sputum/blood eosinophils. Worsening in suboptimal responders was assessed based on reduced lung function by 25% or increase in MCS/ACQ. A representative subset of 39 patients was evaluated for inflammatory mediators, autoantibodies and complement activation in sputum (by ELISA) and for immune-complex deposition by immunostaining formalin-fixed paraffin-embedded sputum plugs. RESULTS: Suboptimal responses were observed in 42.8% (107 out of 250) patients treated with either mepolizumab or reslizumab. Daily prednisone requirement, sinus disease and late-onset asthma diagnoses were the strongest predictors of suboptimal response. Asthma worsened in 13.6% (34 out of 250) of these patients. The majority (79%) of them were prednisone-dependent. Presence of sputum anti-eosinophil peroxidase immunoglobulin (Ig)G was a predictor of suboptimal response to an anti-IL-5 mAb. An increase in sputum C3c (marker of complement activation) and deposition of C1q-bound/IL-5-bound IgG were observed in the sputa of those patients who worsened on therapy, suggesting an underlying autoimmune-mediated pathology. CONCLUSION: A significant number of patients who meet currently approved indications for anti-IL5 mAbs show suboptimal response to them in real-life clinical practice, particularly if they are on high doses of prednisone. Monitoring blood eosinophil count is not helpful to identify these patients. The concern of worsening of symptoms associated with immune-complex mediated complement activation in a small proportion of these patients highlights the relevance of recognising airway autoimmune phenomena and this requires further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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