Technical Revisions Reveal Overconfidence in US and Canadian Reserves Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this paper, we present methodology to quantify biases in reserves estimates using technical revisions (TRs) listed in reserves-reconciliation reports filed with regulators in the US and Canada. Using this methodology, we assessed the reliability of reserves estimates for 34 companies filing in Canada and 32 companies filing in the US from 2007 to 2017. Filers in both Canada and the US overestimated proved (1P) reserves, and US filers overestimated 1P reserves (51% positive TRs instead of 90%) more often than Canadian filers (72% positive TRs). Canadian filers underestimated proved-plus-probable (2P) reserves slightly (54% positive TRs instead of 50%). Considering the entire reserves distribution, Canadian filers were moderately overconfident (underestimated uncertainty) and slightly pessimistic. US filers, who report only 1P, were somewhere between the combination of extreme overconfidence and neutral directional bias (DB) and the combination of moderate overconfidence and extreme optimism. Three groups of professionals can benefit from this study: estimators, who can use the methodology to track their TRs over time, calibrate them, and use this information to improve future estimation procedures; investors, who can analyze reported reserves estimates to compare volumes fairly; and regulators, to whom the paper provides quantitative methodology to suggest to filers to help them ensure compliance with appropriate criteria for 1P and 2P reserves and avoid significant reserves write-downs later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».