Treatment of periocular and temporal reticular veins with 1064‐nm Nd:YAG Laser
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The periocular and temporal regions are important aspects of beauty. The presence of reticular veins in these areas is undesirable and can also interfere with injection of neurotoxins to treat squint lines. 1064-nm Nd:YAG laser shows promise as an effective treatment modality with long-lasting effects. AIM: The aim of the study is to show that the long-pulsed, contact-cooled, variable spot-sized 1064-nm Nd:YAG laser is effective and safe, with good patient satisfaction and tolerability, and is able to achieve long-term results. METHODS: A retrospective study of 35 consecutive patients seen over a 3-year period in a private cosmetic clinic affiliated to the University of Toronto for periocular and temporal reticular veins was conducted. They were all treated with 1064-nm Nd:YAG laser. RESULTS: A total of 35 patients with an average age of 45.8 years old received treatment. 13 had lower eyelids treated, 9 had temples treated, 12 had both lower eyelids and temples treated, and 1 had both upper and lower eyelids treated. The first case of upper eyelid vein being treated with the 1064-nm Nd:YAG laser with great success after only 1 treatment is reported. 80% of the patients required only 1-2 treatment sessions. The average satisfaction score was 7.9 out of 10. The average pain score was 5.0 out of 10. 91% perceived the treatment outcome as excellent or good with the longest result lasting 33 months. There were 4 complications: 1 scabbing, 1 small burn, 1 skin darkening, and 1 teary eye. CONCLUSION: The study showed that the use of the long-pulsed, contact-cooled, variable spot-sized 1064-nm Nd:YAG laser is effective and safe, with good patient satisfaction and tolerability, and is able to achieve long-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».