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Enregistrement W3027286899 · doi:10.37590/able.v41.art44

A Simple, Quantitative Peroxidase Assay Demonstrating Enzyme Inhibition with L-cysteine

2020· article· en· W3027286899 sur OpenAlexaff
Michael J. Mitsch, Bryan A. White

Notice bibliographique

RevueAdvances in Biology Laboratory Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensOkanagan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzyme inhibitionChemistryPeroxidaseCysteineEnzymeBiochemistryEnzyme assay

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a simple enzyme assay using the robust horseradish peroxidase and the indicator guaiacol which, when oxidized to form tetraguaiacol, can be detected and quantified using a visible spectrophotometer at 470nm. This assay uses buffers (NaPO4), substrates (H2O2) and equipment already widely used and available in most first-year laboratories and is a cost-effective addition to current experiments. In addition to determining and comparing specific activity under a variety of traditional variables (pH, temperature) participants will use L-cysteine, reported in the literature to be a non-competitive inhibitor of peroxidase. Lcysteine demonstrates a unique inhibition pattern in our assay losing its inhibitory characteristics in a concentration and time dependent manner. This gives the instructor a range of options to demonstrate enzyme inhibition as well as an opportunity for investigations and self-directed experimentation by the students with a more challenging result to consider and analyze.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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