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Enregistrement W3027331725

Landbouw in Nederland in 2050: Effecten van ontwikkelrichtingen

2020· article· nl· W3027331725 sur OpenAlexaff
J.P. Lesschen, J.W. Reijs, Th.V. Vellinga, A. Verhagen, J. Kros, M. de Vries, R.A. Jongeneel, Thalisa Slier, Ana Gonzalez Martinez, I. Vermeij, C.H.G. Daatselaar

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2020
Typearticle
Languenl
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, Agriculture Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

verschillende beleidsdoelen en keuzes in bedrijfsvoering?Deze map geeft een samenvatting van de scenario studie uitgevoerd in opdracht van de Klimaattafel Landbouw en Landgebruik.In deze studie zijn vier verschillende scenario's ontwikkeld voor landbouw en landgebruik in 2050.Het gaat om theoretische scenario's waarbij ervan uit gegaan is dat alle boeren in Nederland de gekozen ontwikkelrichting volgen en alle bij behorende maat regelen toepassen.Doel van de scenario's is om aan knopingspunten te geven voor een onderbouwde discussie over de toekomst van de Nederlandse land bouw.De te verwachten effecten (zowel op het gebied van milieu als economie) van de scenario's zijn zo concreet mogelijk bepaald met behulp van modellen en expert beoordelingen.In de vier scenario's is onderscheid gemaakt naar 1) de ontwikkelrichting van de landbouw (productiviteit gedreven versus natuurinclusieve bedrijfsvoering; zie figuur links) en 2) de milieugebruiksruimte (voor genomen versus striktere milieubeleidsdoelen; zie tabel hieronder) De milieugebruiksruimte bepaalt op landelijk niveau de emissieruimte voor broeikasgas sen, ammoniak en N en Pbelasting naar het opper vlaktewater voor de landbouwsector in 2050.Voor ieder scenario is een pakket aan maatregelen gedefi nieerd, passend bij de betreffende ontwikkelrichting van de landbouw en milieugebruiksruimte. Als deze technische maatregelen ontoereikend zijn voor het behalen van de milieudoelen, zijn verandering van het landgebruik (vergroten areaal bos, veengrond uit pro ductie) en krimp van de veestapel als structurele maatregelen meegenomen om de milieudoelen toch te bereiken.De uitkomsten van de vier scenario's zijn vergeleken met een referentiescenario.Dit scenario gaat uit van bestaand beleid zonder extra maatregelen, maar neemt wel effecten mee van autonome ontwikkelin gen in o.a.het landbouwareaal, dierlijke en gewasop brengsten en voedselconsumptie.De effecten van de scenario's zijn in beeld gebracht voor een groot aantal indicatoren.In deze map staan de resultaten voor de belangrijkste indicatoren samen gevat.De factsheets geven voor elk scenario een beschrijving en een over zicht van de effecten op alle indicatoren.Verdere details en discussie over de uitkomsten staan beschre ven in het achtergrondrapport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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