Landbouw in Nederland in 2050: Effecten van ontwikkelrichtingen
Bibliographic record
Abstract
verschillende beleidsdoelen en keuzes in bedrijfsvoering?Deze map geeft een samenvatting van de scenario studie uitgevoerd in opdracht van de Klimaattafel Landbouw en Landgebruik.In deze studie zijn vier verschillende scenario's ontwikkeld voor landbouw en landgebruik in 2050.Het gaat om theoretische scenario's waarbij ervan uit gegaan is dat alle boeren in Nederland de gekozen ontwikkelrichting volgen en alle bij behorende maat regelen toepassen.Doel van de scenario's is om aan knopingspunten te geven voor een onderbouwde discussie over de toekomst van de Nederlandse land bouw.De te verwachten effecten (zowel op het gebied van milieu als economie) van de scenario's zijn zo concreet mogelijk bepaald met behulp van modellen en expert beoordelingen.In de vier scenario's is onderscheid gemaakt naar 1) de ontwikkelrichting van de landbouw (productiviteit gedreven versus natuurinclusieve bedrijfsvoering; zie figuur links) en 2) de milieugebruiksruimte (voor genomen versus striktere milieubeleidsdoelen; zie tabel hieronder) De milieugebruiksruimte bepaalt op landelijk niveau de emissieruimte voor broeikasgas sen, ammoniak en N en Pbelasting naar het opper vlaktewater voor de landbouwsector in 2050.Voor ieder scenario is een pakket aan maatregelen gedefi nieerd, passend bij de betreffende ontwikkelrichting van de landbouw en milieugebruiksruimte. Als deze technische maatregelen ontoereikend zijn voor het behalen van de milieudoelen, zijn verandering van het landgebruik (vergroten areaal bos, veengrond uit pro ductie) en krimp van de veestapel als structurele maatregelen meegenomen om de milieudoelen toch te bereiken.De uitkomsten van de vier scenario's zijn vergeleken met een referentiescenario.Dit scenario gaat uit van bestaand beleid zonder extra maatregelen, maar neemt wel effecten mee van autonome ontwikkelin gen in o.a.het landbouwareaal, dierlijke en gewasop brengsten en voedselconsumptie.De effecten van de scenario's zijn in beeld gebracht voor een groot aantal indicatoren.In deze map staan de resultaten voor de belangrijkste indicatoren samen gevat.De factsheets geven voor elk scenario een beschrijving en een over zicht van de effecten op alle indicatoren.Verdere details en discussie over de uitkomsten staan beschre ven in het achtergrondrapport.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".