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Enregistrement W3027350134 · doi:10.1115/1.4047310

A Comparative Life Cycle Assessment on Nuclear-Based Clean Ammonia Synthesis Methods

2020· article· en· W3027350134 sur OpenAlexaff
Ali Erdogan Karaca, İbrahim Dinçer, Junjie Gu

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensCarleton UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmoniaAmmonia productionChemistryEnvironmental chemistryHydrogen productionLife-cycle assessmentElectrolysisNitrogenAmmonia volatilization from ureaEnvironmental scienceHydrogenPulp and paper industryWaste managementEnvironmental engineeringProduction (economics)Organic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper evaluates the impacts of nuclear ammonia synthesis options on the environment through the life cycle assessment (LCA) technique. Ammonia is synthesized via the mature Haber–Bosch technique that combines hydrogen and nitrogen with 3:1 ratio to yield ammonia. For hydrogen production from water, five different hydrogen production methods are used, namely, conventional electrolysis (CE), high-temperature electrolysis (HTE), and 3-, 4-, and 5-step Cu–Cl cycles. The nitrogen required for ammonia synthesis is extracted from the air by the cryogenic air separation technique. The thermal and electrical energy need of production processes is supplied from a pressurized water reactor type nuclear power plant (NPP). The simapro software is utilized for LCA in the present study. The environmental impacts of nuclear ammonia are investigated through five impact categories, namely, abiotic depletion potential, acidification potential, global warming potential (GWP), ozone depletion potential, and human toxicity potential. According to LCA results, ammonia synthesis via HTE corresponds to the lowest environmental impact in all selected impact categories. Furthermore, the GWP for ammonia production via HTE is 0.1832 kg CO2 eq/kg ammonia, followed by CE (0.2240 kg CO2 eq/kg ammonia), 4-step Cu–Cl (0.3113 kg CO2 eq/kg ammonia), 3-step Cu–Cl (0.3323 kg CO2 eq/kg ammonia), and 5-step Cu–Cl (0.3370 kg CO2 eq/kg ammonia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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