Effects of exercise-heat stress on circulating stress hormones and interleukin-6 in young and older men
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with impairments in thermoregulatory function, which may augment the neuroendocrine and immune response in older relative to young adults during physical activity in the heat. This study was therefore aimed at examining changes in circulating endocrine hormones as cortisol (COR), prolactin (PRL), human growth hormone (hGH) and interleukin-6 (IL-6) in young and older men prior to and following an incremental, exercise-heat stress protocol (40°C and ~15% relative humidity). Accordingly, ten habitually active young (mean±SD; 21 ± 1 years) and ten older (65 ± 3 years) men performed three 30-min bouts of cycling at increasing metabolic heat productions (300, 400 and 500 W, equal to light, moderate and vigorous exercise), each separated by a 15-min recovery. Consistent with our hypothesis, we observed augmented IL-6 in older (3.55 ± 1.62 pg/mL) compared to young men (1.59 ± 0.88 pg/mL) following the protocol (p < 0.001). However, no significant between-group differences were observed for COR and hGH (all p > 0.050). We show that when assessed following incremental exercise in the heat, older men display augmented interleukin-6, but similar levels of stress hormones relative to young men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».