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Enregistrement W3027458822 · doi:10.1017/s0020743814001068

Introduction

2014· article· en· W3027458822 sur OpenAlexaff
Toby Craig Jones

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Middle East Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutocracyPoliticsSpanish Civil WarPolitical economyBattlefieldPolitical sciencePower (physics)Identity (music)World War IIHistoryEconomic historyEconomySociologyLawAncient historyAestheticsEconomicsDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For much of the modern era the Middle East has been beset by war. From imperial intervention to regional struggle, the reach of war has left few untouched. The region's geography, the rise and fall of its most powerful institutions, and the pressing challenges of daily life remain entangled with war and its legacies. Middle Eastern wars are most often explained in terms of struggles for land and other resources, autocratic machinations, and clashes over identity and religion. All of these are true. But war is never the same everywhere. In important ways these broad frameworks hollow out the complexity and scale of war, and why it matters so much. What else is there to say about “war”? Rather than the political forces that drive it, the essays here are interested in and suggestive of the productive power of war, the ways it has transcended the battlefield and become normalized socially, politically, and environmentally. In particular, the contributors reflect on the role of experts, technical expertise, and the science of war in the making of new social, political-economic, and cultural relations across the region in the century following the start of World War I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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