The allocation of taxing rights for highly digitalised business models: in search of a fair and neutral solution
Notice bibliographique
Résumé
El objeto de este articulo es analizar el impacto de los modelos de negocio altamente digitalizados en el reparto de los derechos de gravamen. El reto abarca introducir nuevas reglas del nexo y de reasignacion de los beneficios, que requiere de una modificacion para autorizar a los estados de la fuente/mercado y asi cumplir con el mandato post-BEPS de tributar en el territorio donde se ha generado el valor. Los modelos de negocio altamente digitalizados se aprovechan de los datos y contenidos generados por los usuarios para crear valor y obtener beneficios. En opinion del autor, la solucion a este problema debe respetar las condiciones establecidas en el acuerdo marco de Ottawa de la OCDE para la tributacion del comercio electronico y especialmente lo establecido en el mismo respecto a la neutralidad y justicia fiscal. Dada la dificultad que supone implantar un nuevo concepto de establecimiento permanente virtual a corto o medio plazo, el autor propone tres alternativas que respectan la neutralidad y justicia fiscal, atribuyendo a las jurisdicciones de mercado el derecho a gravar: 1) Creando un nuevo tipo de ingreso en base al articulo de los servicios e publicidad de los Convenios. 2) Haciendo una interpretacion expansiva del concepto de canones en el que se incluya como tales los servicios prestados en la nube. 3) Mediante un nuevo metodo de distribucion del resultado residual que tenga en cuenta factores tanto del lado de la oferta como de la demanda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».