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Enregistrement W3027569065 · doi:10.3390/ijms21103654

Differential ESR1 Promoter Methylation in the Peripheral Blood—Findings from the Women 40+ Healthy Aging Study

2020· article· en· W3027569065 sur OpenAlexaff
Elena Gardini, Gary G. Chen, Serena Fiacco, Laura Mernone, J Willi, Gustavo Turecki, Ulrike Ehlert

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesUniversität ZürichEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésDNA methylationMethylationEstrogen receptor alphaPromoterEpigeneticsEstrogen receptorBiologyCpG siteEstrogenDNAEndocrinologyGeneInternal medicineAndrologyMedicineGeneticsGene expressionCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Estrogen receptor α (ERα) contributes to maintaining biological processes preserving health during aging. DNA methylation changes of ERα gene (ESR1) were established as playing a direct role in the regulation of ERα levels. In this study, we hypothesized decreased DNA methylation of ESR1 associated with postmenopause, lower estradiol (E2) levels, and increased age among healthy middle-aged and older women. Methods We assessed DNA methylation of ESR1 promoter region from dried blood spots (DBSs) and E2 from saliva samples in 130 healthy women aged 40–73 years. Results We found that postmenopause and lower E2 levels were associated with lower DNA methylation of a distal regulatory region, but not with DNA methylation of proximal promoters. Conclusion Our results indicate that decreased methylation of ESR1 cytosine-phosphate-guanine island (CpGI) shore may be associated with conditions of lower E2 in older healthy women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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