Wettability State and Phase Distributions During Steam Injection with and without Chemical Additives: An Experimental Analysis Using Visual Micromodels
Notice bibliographique
Résumé
Summary Phase change plays an essential role in wettability during steam injection, and oil becomes the wetting phase in the steam zone. This study investigates this unfavorable phenomenon using visual data obtained from micromodel experiments and how the wettability can be reversed using chemicals. All measurements were conducted at temperatures up to 200°C on glass-bead micromodels. The models were initially saturated with brine solution and then displaced by two types of mineral oils (450 and 111,600 cp at 25°C). Steam was then constantly injected into the micromodels to evaluate the effect of phase change and wettability status on residual saturation development. Next, chemical additives, screened from the previous contact-angle and thermal-stability measurements, were added to the steam to observe their ability in modifying phase distribution and wettability state. The results showed that phase distribution and residual oil saturation are critically sensitive to the steam phase. At any circumstances, wettability alteration with chemicals was possible. The shape and characteristics of the trapped oil with and without chemicals were identified through micromodel images, and suggestions were made as to the conditions (pressure, temperature, and time to apply during the injection application) at which these chemicals show optimal performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».