Comparative Analysis of Sokal’s Equations versus Load-Pull Implementation of Class E Low-Pass Network
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, Class E power amplifiers (PA) aimed at frequency bandwidth of 3.4 GHz to 3.6 GHz (LTE 42) and 3.6 GHz to 3.8 GHz (LTE 43) respectively are designed with objective of attaining high efficiency. The viability of Sokal’s equations for present communication systems aimed at GHz are analyzed for high efficiency using HEMT (High-electron-mobility transistor) on Nitronex NPTB00004 as opposed to the Bipolar Junction Transistor used by Sokal in 1975. Load-pull configuration techniques aimed at the drain is implemented at the output matching network (OMN) and benchmarked against Sokal’s equation. At the OMN, to suppress harmonics, band-pass filters are employed for the LTE 42 and 43 respectively. Sokal’s equation shows that the drain must be conjugately matched before his equations are applied at the OMN. The efficiency at 3.4 GHz obtained for Sokal’s circuit is at 67 % and gain of 9.3 dB. More than 65% efficiency is obtained from load-pull network at 3.4 GHz to 3.76 GHz before filter implementation while showing gain above 7.8 dB. After filter addition at OMN, the efficiency is above 65% and gain above 8 dB for dual - band having bandwidth of 3.4389 GHz - 3.542GHz and 3.6569GHz - 3.8GHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».