One (effect) size does not fit at all: Interpreting clinical significance and effect sizes in depression treatment trials
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of antidepressants in major depressive disorder has been continually questioned, mainly on the basis of studies using the sum-score of the Hamilton Depression Rating Scale as a primary outcome parameter. On this measure antidepressants show a standardised mean difference of around 0.3, which some authors suggested is below the cut-off for clinical significance. Prompted by a recent review that, using this argument, concluded antidepressants should not be used for adults with major depressive disorder, we (a) review the evidence in support of the cut-off for clinical significance espoused in that article (a Hamilton Depression Rating Scale standardised mean difference of 0.875); (b) discuss the limitations of average Hamilton Depression Rating Scale sum-score differences between groups as measure of clinical significance; (c) explore alternative measures of clinical importance; and (d) suggest future directions to help overcome disagreements on how to define clinical significance. We conclude that (a) the proposed Hamilton Depression Rating Scale cut-off of 0.875 has no scientific basis and is likely misleading; (b) there is no agreed upon way of delineating clinically significant from clinically insignificant; (c) evidence suggests the Hamilton Depression Rating Scale sum-score underestimates antidepressant efficacy; and (d) future clinical trials should consider including measures directly reflective of functioning and wellbeing, in addition to measures focused on depression psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,659 | 0,852 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».