Reel-to-Reel Fabrication of In-Fiber Low-Loss and High-Temperature Stable Rayleigh Scattering Centers for Distributed Sensing
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a method of reel-to-reel femtosecond laser direct writing that enables the continuous inscription of low-loss and high-temperature stable Rayleigh scattering centers inside the core of single-mode optical fibers for distributed temperature sensing up to 1000°C. By examining the correlation between the Rayleigh backscattering profile and the cross-section morphology of femtosecond laser-induced nanograting in fiber cores, this paper reveals the mechanisms that underlie the fabrication of high-temperature stable distributed fiber sensors with low loss. By fine-tuning laser exposure conditions, the femtosecond laser-fabricated Rayleigh scattering enhanced section could achieve an optimized propagation loss of 0.01 dB/cm with an increased signal-to-noise ratio of over 35 dB for meters of lengths. Long-term high-temperature stability of the Rayleigh scattering enhanced section was successfully demonstrated, with improved thermal stability and signal-to-noise ratio. The fabrication method presented here provides a promising technique to improve the performance of Optical Frequency-Domain Reflectometry based distributed sensing for harsh environment applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».