The minor and major spliceosome interact to regulate alternative splicing around minor introns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mutations in minor spliceosome components are linked to diseases such as Roifman syndrome, Lowry-Wood syndrome, and early-onset cerebellar ataxia (EOCA). Here we report that besides increased minor intron retention, Roifman syndrome and EOCA can also be characterized by elevated alternative splicing (AS) around minor introns. Consistent with the idea that the assembly/activity of the minor spliceosome informs AS in minor intron-containing genes (MIGs), inhibition of all minor spliceosome snRNAs led to upregulated AS. Notably, alternatively spliced MIG isoforms were bound to polysomes in the U11-null dorsal telencephalon, which suggested that aberrant MIG protein expression could contribute to disease pathogenesis. In agreement, expression of an aberrant isoform of the MIG Dctn3 by in utero electroporation, affected radial glial cell divisions. Finally, we show that AS around minor introns is executed by the major spliceosome and is regulated by U11-59K of the minor spliceosome, which forms exon-bridging interactions with proteins of the major spliceosome. Overall, we extend the exon-definition model to MIGs and postulate that disruptions of exon-bridging interactions might contribute to disease severity and pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».