Is non-medical use of prescription sedatives and sleeping pills associated with symptoms of depression, anxiety, and stress in undergraduate university students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mental health is a public health concern on university campuses. However, little is understood about the etiology of mental health in this population. \nPurposes: To measure the association between the non-medical use of sedative and sleeping pills in the past three months and moderate-extremely severe symptoms of depression, anxiety, and stress in the past week, in undergraduate students at the University of Ontario Institutes of Technology (University of Ontario Institute of Technology). \nMethods: Cross-sectional study of undergraduate students enrolled in the faculty of health sciences and faculty of education at University of Ontario Institute of Technology in the Fall semester of 2017. \nFindings: Few students reported lifetime (7.8%) and past three month (3.7%) non-medical sedative and sleeping pill use. More students reported moderate-extremely severe symptoms of depression (30.3%), anxiety (47.3%), and stress (25.5%). I found no association between non-medical sedative and sleeping pill use and moderate-extremely severe symptoms of anxiety, stress, and depression. \nDiscussion: Despite no association between non-medical sedative and sleeping pills use and symptoms of anxiety, stress, and depression, students must be educated about the potential negative health impacts of non-medical sedative and sleeping pill use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».