Association of cerebrospinal fluid neurogranin levels with cognition and neurodegeneration in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating data suggest cerebrospinal fluid (CSF) neurogranin (Ng) as a potential biomarker for cognitive decline and neurodegeneration in Alzheimer disease (AD). To investigate whether the CSF Ng can be used for diagnosis, prognosis, and monitoring of AD, we examined 111 cognitively normal (CN) controls, 193 mild cognitive impairment (MCI) patients and 95 AD patients in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort. Correlations were tested between baseline CSF Ng levels and baseline core AD biomarkers and longitudinal glucose metabolism, brain atrophy and cognitive decline. We detected that CSF Ng levels increased with disease severity, and correlated with phosphorylated tau and total tau levels within each diagnostic group. High baseline CSF Ng levels correlated with longitudinal reductions in cortical glucose metabolism within each diagnostic group and hippocampal volume within MCI group during follow-up. In addition, high baseline CSF Ng levels correlated with cognitive decline as reflected by decreased cognitive scale scores. The CSF Ng levels predicted future cognitive impairment (adjusted hazard ratio:3.66, 95%CI: 1.74-7.70, P = 0.001) in CN controls. These data demonstrate that CSF Ng offers diagnostic utility for AD and predicts future cognitive impairment in CN individuals and, therefore, may be a useful addition to the current AD biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».