POD-Galerkin reduced order methods for inverse and multi-physics problems in fluid dynamics
Notice bibliographique
Résumé
In this work we will focus on recent advances in reduced order modelling for parametrized problems in computational fluid dynamics, with a special attention to the case of inverse problems, such as optimal flow control problems and data assimilation, and multi-physics applications. Among the former, we will discuss applications arising in environmental marine sciences and engineering, namely a pollutant control in the Gulf of Trieste, Italy and a solution tracking governed by quasi-geostrophic equations describing North Atlantic Ocean dynamic. Similar methodologies will also be employed in problems related to the modeling of the cardiovascular system. Among the latter, we will present further recent developments on reduction of fluid-structure interaction problems, based on our earlier work. Reduced order approaches for parametric optimal flow control will also be applied in combination with domain decomposition in view of further applications in multi-physics. This work is in collaboration with Y. Maday (UPMC Université Paris 06, France), L. Jiménez-Juan (Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, Canada), P. Triverio (University of Toronto, Canada), R. Mosetti (National Institute of Oceanography and Applied Geophysics, Trieste, Italy).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».