MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3028061161 · doi:10.1016/j.eplepsyres.2020.106369

Effect of lifetime antiepileptic drug treatment history on efficacy and tolerability of adjunctive brivaracetam in adults with focal seizures: Post-hoc analysis of a randomized, placebo-controlled trial

2020· article· en· W3028061161 sur OpenAlexaff
Pavel Klein, Richard S. McLachlan, Kathy Foris, Xavier Nondonfaz, Sami Elmoufti, Svetlana Dimova, Christian Brandt

Notice bibliographique

RevueEpilepsy Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUCB Pharma
Mots-clésTolerabilityMedicineEpilepsyAdjunctive treatmentPlaceboPost-hoc analysisConcomitantAnesthesiaRandomized controlled trialInternal medicineAdverse effectPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and tolerability of adjunctive brivaracetam (BRV) in adults with focal seizures by the number of lifetime (previous and concomitant) antiepileptic drugs (AEDs). METHODS: Post-hoc analysis of data from N01358 (NCT01261325), a randomized, double-blind, placebo (PBO)-controlled Phase III trial evaluating BRV 100 and 200 mg/day in patients ≥16 years of age with uncontrolled focal seizures. Efficacy and tolerability outcomes were assessed for the 12-week Treatment Period in subgroups of patients with 1-2, 3-4, 5-6, or ≥7 lifetime AEDs. RESULTS: 764 patients received at least one dose of trial medication (BRV: 503; PBO: 261; Safety Set), of whom 14.3% had 1-2, 20.8% had 3-4, 21.3% had 5-6, and 43.6% had ≥7 lifetime AEDs. In all lifetime AED subgroups, >85% of patients completed the trial. Patients with a higher number of lifetime AEDs had a younger age at epilepsy onset, longer epilepsy duration, and higher baseline seizure frequency. In patients on BRV, 50% responder rates were 49.3%, 44.4%, 47.2% and 27.4% in patients with 1-2 (n = 75), 3-4 (n = 99), 5-6 (n = 108) and ≥7 (n = 219) lifetime AEDs; 75% responder rates were 36.0%, 21.2%, 22.2% and 12.3%. In patients on PBO, 50% responder rates were 35.3%, 25.9%, 20.4% and 15.9% in patients with 1-2 (n = 34), 3-4 (n = 58), 5-6 (n = 54) and ≥7 (n = 113) lifetime AEDs; 75% responder rates were 26.5%, 6.9%, 3.7% and 4.4%. The Kaplan-Meier estimated probability of patients achieving a sustained 50% or 75% response from the first day of treatment was generally higher in patients with a lower number of lifetime AEDs (both in patients on BRV and PBO). In patients on adjunctive BRV, the incidence of drug related treatment-emergent adverse events (TEAEs) was 34.7%, 26.0%, 44.4% and 47.7% in patients with 1-2 (n = 75), 3-4 (n = 100), 5-6 (n = 108) and ≥7 (n = 220) lifetime AEDs; the incidence of discontinuations due to TEAEs was 1.3%, 3.0%, 8.3% and 10.5%. CONCLUSIONS: This post-hoc analysis suggests a numerically higher response to adjunctive BRV in patients with fewer lifetime AEDs. The lowest response was observed in patients with ≥7 lifetime AEDs, although these patients could also benefit from adjunctive BRV treatment. Patients with fewer lifetime AEDs had lower discontinuation of BRV due to TEAEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsy ResearchMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207