Bone marrow‐derived mitochondrial DNA has limited capacity for inter‐tissue transfer in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that mitochondrial DNA (mtDNA) can be exchanged between tissues; however, the mechanism(s) behind this phenomenon remain unclear. Exosomes and other extracellular vesicles (EVs) including microvesicles (MV) have been shown to contain mtDNA. EVs can be derived from a number of tissues; however, the source and relative proportion of EVs containing mtDNA remains unknown. We sampled whole blood and the EV fractions (exosome-enriched, MV-enriched, and apoptotic body-enriched) as well as several tissues (epithelial-cheek and urine sediment), connective (fibroblasts), and skeletal muscle in two subjects who received allogenic bone marrow transplants. Next generation sequencing of the mtDNA confirmed that all EV fractions contained mtDNA and most was derived from the donor, confirming that most of the EV fractions in the serum are bone marrow/blood cell-derived. Even after exposure to the donor mtDNA in EV fractions (and potentially free in the plasma) for years, there was little to no transfer of the donor mtDNA to the host mtDNA fraction in epithelial, connective, or skeletal muscle tissues. These data call into question the potential therapeutic use of bone marrow transplant or EV-based delivery systems for mtDNA-based disorders and establish bone marrow as the primary source of most of the mtDNA enriched EVs in serum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».