Interactional Anomie? Imaging Social Distance after COVID-19: A Goffmanian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Social distance is a central issue in the institutional communication about COVID-19. The expression has often been improperly used as a synonym for physical distance. In this article, I will compare how international agencies have used the concept in their documents with Erving Goffman's sociological theory on social distance. The Canadian sociologist is, in fact, the author who has explored the sociological aspects of social distance most deeply. In the third section, summarising Goffman's work, I will try to define a possible research agenda to be developed in the immediate aftermath of the pandemic. Finally, I will analyse some elements of social change already visible in various parts of the world. The aim is to understand how COVID-19 could transform some social and ritual aspects of interpersonal distance. The main hypothesis is that in the immediate aftermath of this pandemic crisis, we will live in a period of moral inter-reign, in which we will experience a form of interactional anomie. This concept is also aimed at integrating the already rich Goffmanian theory on the interaction order, from a perspective that takes in account both the classic Durkheimian concept of anomie connected to dramatic social change and the Parsonsian theory of double contingency. I still do not know how long the pandemic will last and how many further quarantine periods will occur in the future. This is therefore more an exercise in sociological imagination (Wright Mills, 1959) than a sound, grounded theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,039 |
| Communication savante | 0,007 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».