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Enregistrement W3028415075 · doi:10.1016/j.livsci.2020.104090

Characterization of Pelvic, Foot and Tail Biometrics Using 3D-Kinematic Analysis during The Proestrus-Ovulation Period in Naturally Cycling Primiparous Dairy Cows Housed in a Tie-stall System

2020· article· en· W3028415075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLivestock Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésOvulationKinematicsPeriod (music)CyclingBiologyPhysical medicine and rehabilitationAnimal scienceMedicineEndocrinologyPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate 3D-kinematics as a method for determining if primiparous dairy cows display differences in behaviour biometrics during the estrus period as ovulation approaches in a tie-stall system. The second objective was to evaluate the accuracy of behaviour biometrics as estrus alerts. Fourteen primiparous dairy cows (n = 14) were studied as part of a split-plot over time design. 3D-kinematic assessment took place during proestrus-estrus-ovulation period, Follicular diameter, corpus luteum (CL) diameter and estradiol (E2) concentrations served as physiological parameters to indirectly estimate the estrus period (d -1). The frequency of Pelvic tilts, Pelvic shifts left (Pelvicsl), Pelvic shifts right (Pelvicsr), Total pelvic shifts; TPelvicS), Foot strikes left (Foot strike L), Foot strikes right (Foot strike R), and Total feet strikes (TFootS) were recorded. Additionally, the frequency of Micro tail left (TailLMicro), and right (TailRMicro) movements, Middle tail left (TailLMid), and right (TailRMid) movements, Macro tail left (TailLMacro), right (TailRMacro) movements were also recorded. The overall length of estrous cycle in primiparous dairy cows in this study was 21.66 ± 3.09 (LSMeans ± SEM days). The largest Follicular diameter (LSMeans ± SEM; 17.04 ± 0.59 mm) and E2 (17.43 ± 1.76 pg/mL) occurred 24 h before ovulation. The frequency of some behaviour biometrics increased (LSMeans ± SEM Events/5min) at d -2 including Pelvic tilts (19.75 ± 8.67 Events/5min), Pelvicsl (20.26 ± 13.64), and TPelvicS (20.82 ± 8.79) compared to baseline (d -4, Pelvic tilt; 13.10 ± 8.32, Pelvicsl; 3.71 ± 2.52, and TPelvicS; 6.34 ± 2.72). Other significant patterns observed include a decrease at d -1 in the frequency of TFootS (9.86 ± 1.98), TTailMicro (7.30 ± 3.62), TTailMid (1.82 ± 1.01), and TTailMacro (1.66 ± 1.01) movements followed by an increase in frequency at d -4 (TFootS; 14.44 ± 2.78, TTailMicro; 14.57 ± 7.23, TTailMid; 6.07 ± 3.27, and TTailMacro; 1.84 ± 1.12). The accuracy of each behaviour biometric as a potential estrus alert was analyzed using J index values with balance sensitivity – specificity (J index, Se–Sp) levels (ROC curves analysis). Feet strikes had the greatest accuracy (0.50; 0.90-0.6) followed by Pelvic tilts (0.37; 0.78-0.59), Foot strikes L (0.33; 0.44-0.89), TailLMid (0.30; 1.00–0.30), TailLMacro (0.41; 1.0–0.41) and TFootS (0.34; 0.67-0.68). Our results indicate that naturally cycling, primiparous dairy cows housed in tie-stalls exhibit behavioural fluctuations such as the estrus period approaches, which can be used as estrus alerts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle