AnAms1.0: A high-quality chromosome-scale assembly of a domestic cat <i>Felis catus</i> of American Shorthair breed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The domestic cat ( Felis catus ) is one of the most popular companion animals in the world. Comprehensive genomic resources will aid the development and application of veterinary medicine including to improve feline health, in particular, to enable precision medicine which is promising in human application. However, currently available cat genome assemblies were mostly built based on the Abyssinian cat breed which is highly inbred and has limited power in representing the vast diversity of the cat population. Moreover, the current reference assembly remains fragmented with sequences contained in thousands of scaffolds. We constructed a reference-grade chromosome-scale genome assembly of a domestic cat, Felis catus genome of American Shorthair breed, Anicom American shorthair 1.0 (AnAms1.0) with high contiguity (scaffold N50 > 120 Mb), by combining multiple advanced genomic technologies, including PacBio long-read sequencing as well as sequence scaffolding by long-range genomic information obtained from Hi-C and optical mapping data. Homology-based and ab initio gene annotation was performed with the Iso-Seq data. Analyzed data is be publicly accessible on Cats genome informatics (Cats-I, https://cat.annotation.jp/ ), a cat genome database established as a platform to facilitate the accumulation and sharing of genomic resources to improve veterinary care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».