Are There Levels of Students Morales? The Effects of Biological Problem Solving on Moral Development
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of the value of life and integrity has been done in the teaching and learning process of science by moral problems in life that relate to biological issues and to train the students’ capability in problem-solving. It stimulated the students’ moral development involving logic, feeling, and behaviors deemed as right and wrong in students. The purpose of this study is to describe the students’ tiers of moral development through valid and reliable biological problem-solving. This study is descriptive research with a qualitative approach. The theoretical formulation formed is a design of the level of moral development about biological problems. The collection of data is done through a task-based interview. The subject of this research is students in the 8th grade of Banjarmasin Middle School. The data is analyzed using a constant comparison method. The results of this study indicate a valid and reliable level of students’ moral development in solving biological problems. JPM2B1: An action is considered good from its principles and point of view to fulfill his/her obligations and needs without caring about other people’s needs. Students often claim that “solving a problem is easy, it’s because our teacher taught us to solve it”. JPM2B2: An action is considered good from its perspective and principle of the movement for the greater good and planning a solution. JPM2B3: An action is considered good with a view of helping each other in creating a better future. JPM2B4: An action is considered good with a view of caring for the needs of others, emphasizing rational considerations for humanitarian reasons and God’s blessing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».