Overexpression of the Small RNA PA0805.1 in Pseudomonas aeruginosa Modulates the Expression of a Large Set of Genes and Proteins, Resulting in Altered Motility, Cytotoxicity, and Tobramycin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
P. aeruginosa is an opportunistic pathogen of humans. With roughly 10% of its genes encoding transcriptional regulators, and hundreds of small noncoding RNAs (sRNAs) interspersed throughout the genome, P. aeruginosa is able to fine-tune its response to adapt and survive in the host and resist antimicrobial agents. Understanding mechanisms of genetic regulation is therefore crucial to combat pathogenesis. The previously uncharacterized sRNA PA0805.1 was overexpressed in P. aeruginosa strain PAO1, resulting in decreased motility, increased adherence, cytotoxicity, and tobramycin resistance. In contrast, a ΔPA0805.1 deletion mutant had increased susceptibility to tobramycin under swarming conditions. Omic approaches uncovered 1,121 transcriptomic and 258 proteomic changes in the overexpression strain compared with the empty-vector strain, which included 106 regulatory factors. Downstream of these regulators were upregulated adherence factors, multidrug efflux systems, and virulence factors in both transcriptomics and proteomics. This study provides insights into the role of the sRNA PA0805.1 in modulating bacterial adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».