Effect of three kinds of natural preservative cocktails on vacuum‐packed chilled pork
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to investigate the effects of three different natural preservatives on the microbial profile, the total volatile base nitrogen (TVB‐N), and biogenic amine contents of vacuum‐packed chilled pork during storage at 4°C. Solution A comprised of tea polyphenols, chitosan, spice extract, propolis, and nisin. Solution B comprised of clove extract, cassia bark extract, ginger juice, garlic juice, and lactobacillus fermentation solution. Solution C consisted of only lactobacillus fermentation solution. The results indicated that solution A was a good natural preservative with higher bacteria inhibitory effect and higher sensory score than B and C. Besides the effect on appealing color, solution B could inhibit microbial activity although its inhibition effect was not as good as solution A. Thus, solution A could be used as a good preservative in industry. Solution C could inhibit the initial growth of Pseudomonas and partially inhibited the growth of Enterobacteriaceae; however, the content of putrescine in the pork treated with solution C was as high as 30.14 ± 2.89 mg/kg after 21 days of storage at 4°C. Hence, solution C is not an ideal preservative for vacuum‐packed chilled pork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».